Description :
A propos de l’ESILV : L’ESILV, Ecole Supérieure d’Ingénieurs Léonard de Vinci est une école d’ingénieurs généraliste au cœur des technologies du numérique. Elle recrute principalement au niveau Baccalauréat ainsi qu’au niveau des CPGE et forme des ingénieurs opérationnels s’insérant parfaitement dans le monde professionnel. Le projet pédagogique de l’ESILV s’articule autour des sciences et des technologies numériques ainsi qu’une forte transversalité avec 20% de son cursus en commun avec une école de management (EMLV) et une école du digital (IIM) dont un parcours Ingénieur Manager en 5 ans,double diplômant. Les spécialisations proposées portent sur la finance (ingénierie financière, actuariat et fintech), l’informatique (Data & IA, Objets connectés & sécurité), la mécanique (Modélisation & mécanique numérique, Industrie 4.0),l’énergie (Energie & villes durables) et la santé (Santé Biotech). Elle propose également deux Bachelors en Ingénierie Numérique et en Technologie & Management. 3100 élèves. Labellisée EESPIG, l’ESILV est membre de la CGE, de l’UGEI, de la
CDEFI, de Campus France et de Talents du Numérique. Site web : www.esilv.fr
1. CONTEXTE
Rattaché directement au Responsable du Département de Sciences de l’ingénieur, l’enseignant-chercheur sera membre du De Vinci Research Center (DVRC) au sein du Pôle Léonard de Vinci.
2. MISSIONS GENERALES DU POSTE ET RESPONSABILITES
▪ Enseignement
□ Assurer des enseignements et suivre des projets d’élèves
□ Prendre la responsabilité de cours et coordonner une équipe de chargés d’enseignement
□ Effectuer le suivi académique des étudiants
□ Conseiller les étudiants
□ S’impliquer dans les réflexions collectives sur les évolutions de programmes et l’amélioration de la qualité
des enseignements
▪ Recherche
□ Développer ses recherches au sein du DVRC et publier des articles dans des revues scientifiques à comité
de lecture
□ Initier des collaborations de recherche avec des membres du DVRC et/ou vers l’extérieur
□ Participer aux activités du laboratoire de recherche (séminaire, réunions)
□ Présenter ses résultats de recherche au sein du laboratoire, dans des colloques et congrès
□ Participer à la recherche de projets de recherche financés
▪ Relations extérieures et coopération avec les services supports
□ S’impliquer dans les campagnes de promotion de l’ESILV auprès des jeunes et des familles (JPO, salons,forums, conférences, presse, …)
□ Participer au développement de collaborations (enseignement et/ou recherche)
▪ Activités transversales
□ Participer en termes de réflexions et de propositions au développement d’activités transversales entre les différentes écoles du Pôle Léonard de Vinci.
□ S’impliquer activement dans la mise en œuvre effective des projets transversaux retenus
▪ Reportings
□ Effectuer des comptes rendus détaillés et chiffrés, aux responsables du Département de Sciences de l’ingénieur et du DVRC des activités et des résultats des missions dont il a la charge et toute activité nécessaire au bon fonctionnement du Service.
3. THEMATIQUES DE RECHERCHE
Afin de répondre aux nombreux défis et enjeux actuels de notre société, le DVRC souhaite recruter une chercheuse ou un
chercheur en ingénierie basée sur les données.
Au-delà d’une base théorique solide, un goût avéré pour la modélisation et une réelle expérience dans les applications seront essentiels.
Le DVRC privilégiera deux types de profil :
□ Data-driven Computational Mechanics : méthode d’AI pour l’ingénierie mécanique et méthode hybride machine
learning/modèles physiques
□ Systèmes complexes : modélisation multi-agent, robotique collaborative
Les thèmes d’application sont ceux du laboratoire et de l’école : smart city, transition énergétique et environnementale, matériaux, finance/actuariat, santé.
Dans le cas d’un recrutement plus sénior, la ou le candidat(e) devra avoir une expérience avérée dans l’animation et la valorisation de la recherche.
Pour tous les profils, une expérience industrielle sera appréciée.
Mots clés :
□ Méthode d’AI pour l’ingénierie mécanique
□ Modèles multiphysiques
4. DISCIPLINES D’ENSEIGNEMENT
Les enseignements confiés se répartiront sur le cycle Licence, Master et/ou de Bachelors dans les
domaines suivants :
□ Machine Learning,
□ Traitement des données,
□ Méthode d’IA pour l’industrie,
□ Robotique, Cobotique, IHM,
□ Statistique appliquée,
□ Optimisation, …
* (Les enseignements dispensés dans le cycle Master se font en anglais)
5. COMPETENCES REQUISES
Le/La candidat-e devra être titulaire d’un doctorat, une habilitation à diriger des recherches sera appréciée
dans les sections CNU 26, 27, 60, 61 et 63. Il/elle devra s’inscrire dans les connaissances suivantes :
▪ Connaissances
□ Calcul scientifique,
□ Mécanique numérique,
□ Apprentissage machine dans le contexte de projets académiques et industriels,
□ Algorithmes d’intelligence artificielle,
□ Science des données : analyse de données et développement de solutions paramétriques,
□ Modélisation des systèmes complexes,
□ Enseignement supérieur,
□ Tissu économique et métiers.
▪ Connaissances opérationnelles
□ Méthodes pédagogiques (présentiel, classe inversée, distanciel avec outils digitaux, MOOC,SPOC, COOC …)
□ Outils bureautiques
□ Conduite de projet
□ Communication
▪ Connaissances comportementales
□ Réactivité et disponibilité
□ Excellent relationnel
□ Aisance orale
□ Autonomie
6. CRITERES D’EVALUATION
Le titulaire sera apprécié sur :
□ La qualité des enseignements dispensés
□ La bonne gestion du suivi des étudiants
□ Sa coopération avec les services supports en termes de représentation et d’activités transversales
□ Sa productivité en recherche scientifique
7. DOSSIER DE CANDIDATURE
Le dossier de candidature comportera les éléments suivants :
▪ Lettre de motivation,
▪ CV détaillé mentionnant :
□ Résumé des travaux marquants et perspectives de collaboration dans un des groupes de recherche du DVRC en articulation avec le domaine de la modélisation des systèmes complexes (5 pages maximum).
□ Liste de publications et de présentations orales aux congrès scientifiques
□ Rapports de thèse ou d’HDR
□ Lettres de recommandation qui nous seront adressées par des personnalités choisies par le
candidat directement à Pascal CLAIN et Samir YAHIAOUI en cas de demande. A défaut, le dossier comprendra au minimum les noms et coordonnées de trois personnalités scientifiques pouvant être sollicités pour donner un avis sur les travaux du candidat et ses compétences.
Le dossier de candidature doit être déposé sur le site https://www.devinci.fr/le-pole/recr...
8. POSITIONNEMENT DANS L’ORGANISATION
▪ Poste à pourvoir en CDI à temps plein à partir de septembre 2021,
▪ CSP : Cadre autonome,
▪ Salaire : selon expérience,
▪ Rattachement hiérarchique : Responsable du département Sciences de l’ingénieur,
▪ Contacts :
□ Laurence CARASSUS – Directrice de la recherche - laurence.carassus@devinci.fr
□ Pascal CLAIN – Responsable du Modeling Group - pascal.clain@devinci.fr
□ Rémy SART – Directeur des études – remy.sart@devinci.fr
□ Yaël TARAMA - Chargée de recrutement et développement RH - yael.tarama@devinci.fr
□ Samir YAHIAOUI – Responsable du département Sciences de l’ingénieur - samir.yahiaoui@devinci.fr

Reference :

Date de démarrage : 01 septembre 2021

Durée :

Contacter :
ASSOCIATION LEONARD DE VINCI
Samir Yahiaoui
ASSOCIATION LEONARD DE VINCI Etablissement d’Enseignement Supérieur Technique Privé 12, avenue Léonard de Vinci - 92916 PARIS LA DEFENSE CEDEX
email : samir.yahiaoui@devinci.fr

Page web : www.esilv.fr